虫情自动测报灯在果园虫害监测中的使用案例

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　　虫情自动测报灯在果园虫害监测中的使用案例

　　果园虫害种类繁杂且隐蔽性强，传统人工监测效率低且易误判，而虫情自动测报灯凭借自动化诱捕、智能识别的优势，已成为果园虫害精准监测的核心设备。以下结合苹果园与柑橘园的实际应用案例，详解其使用方式与实践价值。

　　山东烟台苹果园：精准防控食心虫，降低虫果率

　　烟台某 200 亩苹果园曾受桃小食心虫、梨小食心虫困扰，虫果率常年维持在 12% 以上。2023 年春季，园方按 “每 50 亩 1 台" 的密度布设 4 台太阳能虫情自动测报灯，选址避开果树遮挡(距树干 8 米以上)，远离园区路灯(间距 40 米)，采用水泥基础固定支架(尺寸 60cm×60cm×50cm)，确保设备稳固且诱虫效果不受干扰。设备选用 365nm 黑光灯管，搭配 AI 图像识别模块，可精准区分目标害虫与益虫。

　　4 月下旬苹果谢花后，测报灯开始全天候运行：夜间灯光吸引食心虫成虫，虫体撞击玻璃屏后落入远红外处理仓(85℃高温快速烘干，虫体完整率超 95%)，传送带将虫体送至拍摄区，500 万像素摄像头定时拍摄图像并上传云端。当连续 3 天监测到梨小食心虫成虫单日数量突破 30 头时，园方手机 APP 收到预警，平台同步推送 “性信息素诱捕器布设 + 低剂喷施" 方案。

　　日常维护中，园方每周清理收集盒，用软毛刷擦拭摄像头镜头，每月检查太阳能板清洁度与蓄电池电量，雨季前加固防雨罩密封接缝。2023 年整个生长季，测报灯共发出预警 4 次，园方针对性防控后，桃小食心虫蛀果率降至 2.3%，梨小食心虫危害率控制在 1.8%，农药使用量较往年减少 35%，且因 AI 识别避免误杀瓢虫、草蛉等益虫，蚜虫自然控制率提升至 60% 以上。

　　四川眉山柑橘园：山地适配与蚜虫联防，守护秋梢品质

　　眉山某 150 亩山地柑橘园，因地形复杂、电网难通，此前蚜虫、潜叶蛾监测滞后，常导致秋梢受害。2024 年初，园方部署 3 台太阳能虫情自动测报灯，采用地埋式支架(埋深 50cm，填充砂石夯实)，适配山地坡度，太阳能板选用 1.2 平方米规格，晒半天可储备 3 天电量，阴雨天靠备用电池续航。设备针对柑橘害虫优化光源波长，同时集成温湿度传感器，联动分析虫害发生条件。

　　5 月春梢抽发期，测报灯在低洼背风区域监测到蚜虫迁飞成虫，AI 系统结合 22-25℃的田间温度数据，预测 7 天后蚜虫将进入繁殖高峰，立即触发预警。园方根据提示，在虫害集中区域释放瓢虫天敌，配合黄板诱杀，未使用化学农药便控制了虫害扩散。9 月潜叶蛾高发期，测报灯通过分时段存储功能(8 格接虫瓶自动转换)，精准捕捉成虫活动高峰在夜间 20-22 点，指导园方在此时段喷施生物农药，药剂利用率提升 40%。

　　针对山地维护难点，园方建立维护台账，每两周检查支架稳固性，遇暴雨后及时清理灯罩雨水残留。2024 年柑橘园秋梢受害率从往年的 28% 降至 7%，果实商品率提升至 92%，且因无需拉电布线，单台设备年运维成本仅需 200 元，远低于人工监测成本。

　　两个案例均证明，虫情自动测报灯在果园中的高效应用，既需前期科学选址安装(如避开遮挡、适配地形)，也依赖规范的日常维护(如清洁校准、部件检查)，其核心价值在于通过 “诱捕 - 识别 - 预警" 闭环，实现虫害早发现、精准防，同时保护果园生态平衡，为优质果品生产提供可靠支撑。